Статистика финансовых результатов

1. Предмет и задачи статистики Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых кач-опред-ых соц-эк явлений, их закономерности развития в конкрутных условиях места и времени. Под предметом статистики понимается колич сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количетсвенной стороной,а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Одна из важнейших задач статистики – определение состава статистической совокупности, ограничение элементов одной совокупности от другой, что решается совместно с другими научными дисциплинами. Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью Организация стат в РФ.После распада СССР в РФ главный стат орган – Госуд Комитет РФ по стат (Госкомстат РФ). В положении о ГС РФ (1994 г.) говорится, что он федеральный орган исполнительной власти, руководит российской статистикой. ГС РФ, а также его органы во всех субъх РФ, городах, селах, населенных пунктах, все вместе составляют единую систему гос. статистики. Основн задачи: предоставление официальной статистической информации Президенту РФ, Федеральному Собранию, фед. органам исполнительной власти, междунар орг-циям; разработка научно обоснов стат методологии; координация стат деят; разработка и анализ эк-стат инф; составление нац счетов, балансовых расчетов. ГС РФ организует сбор и обработку инф; согласов программы стат наблюдений; обеспечивает функционир Единого гос регистра предприятий и организаций (ЕГРПО); внедряет новейшие технологии обработки инф; выпускает справочно-аналитич издания, журналы. ГС РФ имеет право получать данные от всех юр и других хозяйствующ субъектов: издавать постановл и инструкции по вопросам статистики и осуществлять контроль за исполнением; вносить предлож по совершенств законодат-ва в области стат. Есть ведомств стат, данные кот нужны д/планиров деят подведомств предприятий. Ведомств стат проводится под руководством ГС РФ. В 1992 г. создан Межгосударственный статистический комитет СНГ для сохранения единого статистического пространства на территории СНГ. Его задачи: сбор и распространение сравнимой в рамках СНГ статистической информации. Статкомитет СНГ разрабатывает единую методологию исчисления самых важных показателей в рамках СНГ. Есть Институт стат и эк иссл в рамках ГС РФ.

2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений Статистическоено организованное наблюдение за явлениями и наблюдение — это массовое планомерное систематическое научроцессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.Этапы статистического наблюдения :Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).2. Сбор информации(непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);3. Подготовка данных к автоматизирован. обработке4. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения Требования:достоверность данных, полнота охвата данных, сопоставимость данных, своевременность сбора данных, экономичность сбора данных Цель наблюдения– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые явления и процессы. Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения. Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Выбор времени наблюдениязакл-ся в установ-ии критического момента времени и определении периода наблюдения. Формы статистического наблюдения Статистическая отчетность - Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Специально организованное наблюдение- З-заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.Регистровое наблюдение -осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание. Способы статис. Набл-я_ непосредственное набл-е регистратор опред-т факт сущ-я регистрации, документальный способ – документы учетного хар-ра опрос сведения получ-т со слов респондента. Виды опросов: устный, саморегистрации, корреспондентский, анкетный, явочныйВиды статистического наблюдения Виды статистического наблюдения по времени регистрации:Текущее (непрерывное) наблюдение- проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения). Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения

3. Статистическая сводка и группировка Статистическая сводка- комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Виды сводки по глубине и точности обработки материалаРазличают простую и сложную сводку: При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.По форме обработки мареиала Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах. Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. По технике выполнения – ручная и механизированная Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.Цель группировки- создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.Виды группировок В зависимости от числа признаков – простая(1 признак), сложная – подразд-ся на комбинационные( от 2 до4 признаковВ зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: Типологическая группировка — (группировка предприятий по формам собственности)Структурная группировка — (группировка населения по уровню дохода). Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. В зависм-сти от хар-ра группировок признака – количественные и качественные. Группировочным наз-ся признак по которому пров-ся разбиение единиц совокупности на группы. Число групп зависитот задач исслед-я от вида показателей в основе группировки, от степени вариации признака и от числен-сти совокупности.Математическое число групп определяют по формуле Стерджесса

— число групп

— число единиц совокупности. Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.Величина равных интервалов определяется по формуле:

Хмин, Хмах –наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности,Хмах-Хмин –рахмах вариации.Величина открытого интервала приним-ся равной величине смежного с ним закрытого интервала.

4. Методы обработки и анализа статистических данных Статистическоено организованное наблюдение за явлениями и наблюдение — это массовое планомерное систематическое научроцессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.Этапы статистического наблюдения :Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).2. Сбор информации(непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);3. Подготовка данных к автоматизирован. обработке4. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения Требования:достоверность данных, полнота охвата данных, сопоставимость данных, своевременность сбора данных, экономичность сбора данных Цель наблюдения– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые явления и процессы. Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения. Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Выбор времени наблюдениязакл-ся в установ-ии критического момента времени и определении периода наблюдения. Формы статистического наблюдения Статистическая отчетность - Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Специально организованное наблюдение- З-заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.Регистровое наблюдение -осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание. Способы статис. Набл-я_ непосредственное набл-е регистратор опред-т факт сущ-я регистрации, документальный способ – документы учетного хар-ра опрос сведения получ-т со слов респондента. Виды опросов: устный, саморегистрации, корреспондентский, анкетный, явочныйВиды статистического наблюдения Виды статистического наблюдения по времени регистрации:Текущее (непрерывное) наблюдение- проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения). Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения: :Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Несплошное наблюдение подразделяется на: Выборочное наблюдение- основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

Статистические показатели Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности. Структура статистического показателя (его атрибуты): Классиф статистических показателей: По содержанию: 1. Показатели свойств конкретных объектов 2. Статистические показатели — Средние величины — Показатели вариации — Показатели связи признаков — Показатели структуры и характера распределения — Показатели динамики — Показатели колебаний — Показатели точности и надежности выборочных оценок — Показатели точности и надежности прогнозов По виду: 1. Абсолютные - суммарное количество единиц либо суммарное свойство объекта. Это сумма первичных признаков, измеряется в шт., кг, м, $, и т.д. 2. Относительный показатель, – получаемый путем сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени или в сравнении показателей разных свойств изучаемого объекта. Относительный показатель 1^го порядка получается путем сопоставления 2^х абсолютных показателей. Относительный показатель 2^го порядка получается путем сопоставления относительных показателей 1^го порядка и т.д. Относительный показатель 3^го порядка и выше встречаются очень редко.

5. Средние величины в статистике Среднее в статистике это обобщающий показатель, характер-щий типичность проявления признака для всей совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления. Особенности средней величины: 1,абстрактность; 2,характерна только для качественно однородной совокупности. 3,среднее выявлет закономерность, присущей данному явлению в тех усл-ях, к-му соответствует. Виды: В зависимости от величины показателя степени средней она принимает следующие виды: а). Средняя арифметическая невзвешенная, где m = 1. Она имеет вид:

б). Средняя арифметическая взвешенная. Она имеет вид:

где f - частоты или веса. 2.структурные величины Особый вид ср. вел-н структур. средние — применяется для изучения внутр строения рядов распр-я значений признака, а также для оценки ср вел-ны (степенного типа), если по имеющимся стат. данным ее расчет не м.б. выполнен . Для изучения структуры явления и выявления структур сдвигов прим. стукт. средней величины – это мода и медиана. Мода – это случ. величина вероятность появл. которой наибольшая ил это варианта частота повтор. наибольшая. Медиана – это серединная варианта в упоряд. ранжирование рядов.

6. Показатели вариации а)Абсолютные показатели вариации: 1.размах вариации- представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением признака.

2.среднее линейное отклонение- Используя ранее принятые обозначения варьирующего признака, веса и средней, можно порядок расчета среднего линейного отклонения записать в виде формулы

. Но в случае, если варианты в распределении признака не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по следующей формуле:

3.дисперсия – Среднее арифметическое из квадрата отклонений называется дисперсией

- средний квадрат отклонения, взвешенный;

- средний квадрат отклонения, невзвешенный. б)Относительные показатели вариации: 1.коэф-нт осцилляции; 2.коф-нт вариации абсолютного отклонения; 3коэф-нт вариации

7. Ряды распределения Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные (построенные по качественными признакам)и вариационные ряды распределения( построены по количиственным признакам и состоит из вариантов и частот). вариантами называются - количественные значения варьирующегося признака, и обозначаются

. Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, Частости(

) — это частоты выраженные в процентах к итогу. В зависим-сти от хар-ра вариации признака различ-т дискретные ( распред-е единиц по дискретному признаку принимающему только целое значение)и интервальные ряды( использ-т при непрерывной вариации признака) При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям). Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

8. Выборочное наблюдение Выборочное наблюдение - это разновидность несплошного наблюдения, в рез-те которого исследуется часть совокупности, отобранная случайным способом и её характеристики распределяются на всю совокупность. Вся совокупность называется генеральной совокупностью, а отобранная совкупность – выборочной совокупностью. Для характеристики выборочной сов-сти используются 2 показателя: 1.Среднее значение колич. признака: Выборочная средняя, Генеральная средняя 2.Доля альтернативного признака W – выборочная доля альт.признака W=m/n m- количество единиц выборочной сов-сти, обладающих одним альтернативным признаком; n-генеральная доля. Для выборочного наблюдения свойственна ошибка репрезентативности. Размер этой ошибки зависит от способа отбора выборочных единиц. Способы отбора: 1.при повторной выборке, отобранной случайным способом единицы выборочной сов-сти, после исследования возвращают в генер.сов-сть и в случае повторного отбора в новую выборочную совокупность могут попасть единицы исследуемые ранее. 2.При бесповторной выборке, после исследования выборочная сов-сть в генеральную не возвращается. Виды выборки: 1.Собственно случайная, методом жеребьевки 2.Механическая – предварительно сов-сть группируется по нейтральному признаку. 3.Типическая – в этом случае группируют сов-сть по важному признаку, а затем отбирают единицу(ы) из каждой группы. 4.Серийная – это случайный отбор из генеральной сов-сти не отдельных ед-ц, а группы ед-ц, сформированной особым способом, и каждая из этих групп изучения сплошным способом. 5.комбинированный – сочетаются разные виды выборки.

9. Ряды динамики и их применение в анализе Статистические показатели, расположенные в хронологическом порядке и отражающие изм-ия явления во времени называются рядом динамики. t- показатель времени (на дату, за период) y- уровень рада динамики. Классификация рядов динамики: 1. по временному показателю: а) если t – на дату – моментный ряд;Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. б) если t – за период – интервальный ряд. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.. 2. по выражению уровня ряда динамики: а) абсолютных показателей (количество выпущенной продукции по годам), б) относительных пок-лей (уровень рождаемости), в) средние величины (ср з/п,ср.душ. доход) 3 в зависимости от расстояния между уровнями: а) с равностоящими датами; б) с неравностоящими датами (увольнение, меняется численность). Показатели ряда динамики: К - темпы роста; цепной

- абсолютные приросты разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики цепной абсолютный прирост -

; базисный абсолютный прирост -

10.Индексный метод Индекс – это обобщающий показатель сравнения экономических явлений, состоящих из элементов, не поддающихся суммированию. Для того чтобы проанализировать подобного рода элементы, необходимо найти общую единицу измерения этих элементов. Индексный метод наиболее широко применяется для анализа экономических явлений и для исчисления темпов динамики. Он так же может быть использован для сравнения показателей, как однородных, так и разнородных, либо за один период времени, так и за несколько периодов. Он дает возможность выявить роль каждого фактора в изменении средней. Общие и индивидуальные индексы Индивидуальные индексы дают характеристику изменения отдельных элементов сложного явления. Общие индексы дают характеристику сложных явлений в целом. Часто исчисляют не общий индекс, а субиндекс, т.е. не все элементы явления, а только часть. Из всех этих индексов, групповые индексы имеют большее экономическое значение, потому что они раскрывают закономерности в развитии всего явления. В статистике групповые индексы применяются в целом по промышленности, по народному хозяйству, а так же по отдельным группам товаров. Любой индекс получается в результате сравнения двух абсолютных уровней изучаемого явления. Но исчисляются так же и динамические индексы, когда берут уровни различных периодов. Тот уровень, который сравнивается, называется отчетным или текущим; а тот период, с уровнем которого сравнивается – базисным. Т.о. каждый индекс каждый индекс характеризует уровень изучаемого явления в отчетном периоде по сравнению с базисным. И, если этот уровень в отчетном периоде больше, чем в базисном, то индекс больше единицы. В первом случае разность между индексом, выраженном в процентах, показывает, на сколько процентов уровень базисного периода выше или ниже отчетного, а во втором случае, – на сколько процентов уровень отчетного периода меньше базисного. Агрегатный индекс Агрегатным является индекс, представляющий собой отношение двух абсолютных сумм затрат на производство продукции, исчисленных, при одинаковом количестве продукции отчетного периода.

, где

- цены базисного периода,

- цены отчетного периода,

- количество товаров в натуральном выражении отчетного периода. Для исчисления общего признака нужно, прежде всего, перейти от совокупности элементов, непосредственно не поддающихся суммированию, к другим совокупностям, элементы которых можно складывать. И этот переход производится с помощью соизмерителей (весов), вводимых в индекс. Такие соизмерители индекса определяют на основе экономического анализа сущности изучаемого явления. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод широко используется при анализе экономических ситуаций, особенно, когда процесс динамичен, но всегда в результате требуется проанализировать не заключительные данные, а промежуточные результаты, которые во многом зависят от ряда факторов. Поэтому в данном явлении отдельные индексы связаны между собой индексами количества и цены.

11.Основные группировки и классификации Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.Цель группировки- создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.Виды группировок В зависимости от числа признаков – простая(1 признак), сложная – подразд-ся на комбинационные( от 2 до4 признаков). В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: Типологическая группировка — (группировка предприятий по формам собственности)Структурная группировка — (группировка населения по уровню дохода). Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. В зависм-сти от хар-ра группировок признака – количественные и качественные. Группировочным наз-ся признак по которому пров-ся разбиение единиц совокупности на группы. Число групп зависитот задач исслед-я от вида показателей в основе группировки, от степени вариации признака и от числен-сти совокупности.Математическое число групп определяют по формуле Стерджесса

— число групп

12. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

13.Статистика численности и состава населения

14.Статистика трудовых ресурсов Трудовыми ресурсами считается та часть населения, которая фактически занята в экономике или не занята, но способна к труду по возрасту и состоянию здоровья. В составе трудовых ресурсов выделяют следующие категории: 1) трудоспособное население в трудоспособном возрасте; 2) фактически работающих подростков моложе 16 лет; 3) фактически работающих лиц старше трудоспособного возраста. Общую численность трудовых ресурсов можно рассчитать двумя методами. В соответствии с первым методом в состав трудовых ресурсов включают население трудоспособного возраста за исключением инвалидов 1 и 2 групп и пенсионеров трудоспособного возраста, получающих пенсии по возрасту на льготных условиях, и прибавляют численность фактически работающих подростков и лиц пенсионного возраста. В соответствии со вторым методом при определении численности трудовых ресурсов в рамках отдельных регионов учитывается также сальдо маятниковой миграции. Сальдо маятниковой миграции рассчитывается как разность числа ежедневно приезжающих на работу в данный регион и возвращающихся к месту своего жительства в другие регионы и числа ежедневно уезжающих из данного региона к месту работы и возвращающихся обратно к месту своего жительства в данный регион. Изменение численности трудовых ресурсов, не связанное с миграцией населения, называется естественным движением трудовых ресурсов. Естественное движение трудовых ресурсов характеризуется следующими показателями: 1) естественное пополнение трудовых ресурсов ПТРест происходит за счет вступления в трудоспособный возраст подростков, а также за счет привлечения к общественному труду пенсионеров и лиц в возрасте до 16 лет; 2) естественное выбытие трудовых ресурсов ВТРест происходит за счет смертности, перехода на пенсию или инвалидность, прекращения работы лицами нетрудоспособного возраста; 3) естественный прирост трудовых ресурсов ЕПТР рассчитывается как разность между естественным пополнением и естественным выбытием трудовых ресурсов: ЕПТР= ПТРест — ВТРест.

15.Статистика уровня жизни населения Уровень жизни - степень развития и удовлетворения потр-тей живущего в обществе ч-ка. Уровни: 1. достаток - пользование благами, обеспеч-ми всестороннее развитие ч-ка2. нормальный уровень - рац. потребление по науч-обосн. нормам,беспеч. ч-ку восстановление ч-ку его физич. и морал. сил. 3. бедность - потребление благ на уровне сохранения раб-ти, как низшей границы раб. силы. 4. нищета - минимально допустимый по биологич. критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать работоспос-ть ч-ка. ПОКАЗАТЕЛИ ДОХ. И РАСХ. НАСЕЛЕНИЯ Ист-ми информации о ден. дох. и расх. является баланс явл. баланс ден. дох. и рах. и рез-ты выборочных обследований бюджетов дом. хоз-в. Баланс отражает ту часть ВНД, кот.поступает в распоряжение населения в форме ден. дох. Показатели: 1. номинал. ден. доходы - ден. дох. населения в ценах текущего периода 2.Располагаемые ден. дох - доходы за вычетом обязат. платежей и взносов. 3. Реальные ден. дох. - номинал. дох., скорректированные на индекс потребит.цен. РДД =НДД/ИПЦ 4. Реал. располагаемые ден. доходы - располагаемые доходы, скорректированные на индекс потребит. цен. 5. Мин. гос. стандарты - мин. размер ОТ и пенсии. 6. Ден. расходы 7. Расх. на конечн. потребление включают потребит.расх., стоимость натур. поступлений прод. питания, стоимость предост-ых в натур. выражении льгот. 8. потребит. расходы - часть ден. расходов, учитывающая покупку продуктов питания, непрод. тов.,алкогол. напитков и оплату услуг. 9. ИПС = 1/ИПЦ Индекс покупат. способности 10. Потребит. корзина - мин. набор продуктов питания, непрод. тов. и услуг, необх. для сохранения здоровья ч-ка и обеспечение его ж/д-ти. 11. Прожиточ. минимум - стоимост. оценка потребит.корзины, а также обязат платежи и сборы. Показатели дифферинциации населения по дох-ам: 1. Дециальный коэф-т Кd = Д9/Д1- показ. вы сколько раз мин. доход !)% наиб.обеспеченного населения превышает макс. доход 10%наименее обеспеченного населения. Дециль - варианта, кот. делит ранжированную по доходам сов-ть на 10 равных по объему групп. 2. Коэф-т фондов Кf=S10/S1-показ. во сколько раз уммар. доход 10% ниб. обеспеченного населения превышает суммар. доход 10% наименее обеспеченного населения. Оптим. значение 7-11. Кf<7-у населения нет стимула к труду Kf>11-возрастает соц. напряженность. 3. Коэф-т Лоренса L=Сумма |dx-dy|/2 (предел 0-1, точность до 0,001) dx-доля населения dy-доля доходов. L=0-полное равенство в распр-нии доходов L=1-полное неравенство в распределении доходов. 4. Индекс Джинни Iдж=1-2Суммаdxdy(н)+сумма (dxdy) dy(н)-доля дох. нарастающим итогом (накопл. частости 0-1 предел). Чем ближе значение к "0", тем более равномерно распределены доходы 5. кривая Лоренса. ПОКАЗАТЕЛИ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Сущ. различные подходы к оценке бедности населения. Осн. пороговыми пок-ми явл-ся величина прожиточного минимума. Ден. доходы сравнивают с величиной прожит. минимума и определяют соотношение или отклонение от прожит. минимума.Для колич. хар-ки бедности рассчитывают дефицит ден.доходов, промежуток низкого дохода, индексы нищеты, индексы остроты и глубины бедности. Экономич. бедность - понятие, относящееся к трудоп.гражданам, не обеспечивающим соц. приемлимого уровня жизни в связи с уловиями сущ-го рынка труда. Соц. бедность хар-ся традиционно малоимущими и слвббозащищ-ми категориями населения.В мир. практике выделяют неколько ур. бедности, кот. хар-ся прожит. минимумом. Подходы к оценке бедности: 1. абсолютный 2. относительный 3. субъективный.

16.Статистика национального богатства национальное богатство представляет собой совокупную стоимость всех экономических активов материальных (природные ресурсы) и нематериальных (нефинансовых и финансовых активов) в рыночных ценах, находящихся в собственности резидентов данной страны на территории страны или за ее пределом а также , за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам. Экономические активы — это экономические объекты, на которые экономическими единицами (институциональные единицы) осуществляются права собственности, и от владения которыми или использования которых в течение некоторого периода времени его владельцами извлекается экономическая выгода. Состав национального богатства:Нефинансовые произведенные активыНефинансовые непроизведенные активы (возникают не в результате экономического производства, а естественным путем в природе, а также некоторые нематериальные активы).Финансовые активы Система национальных счетов — это система взаимосвязанных статистических показателей представленных в виде таблиц и счетов, характеризующих результаты экономической деятельности страны.

17.Статистика цен и инфляции Цена - сумма денег, уплач. за единицу товара, т.е. эквивалент обмена товара на деньги. Виды:1.В зав-ти от гос. воздействия (регулируемые, рыночные, паритетные, фиксированные) 2.По фактору времени (постоянные, сезонные, ступенчатые) 3.По хар-ру обслуживаемого оборота (оптовые, розничные, закупочные, тарифы на услуги) ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ ЦЕН: 1. наблюдение за ценами и их изменениями 2.изучение состояния рынка 3.исследование динамики цент отдельных товар. рынков 4.анализ цены как фактора уровня жизни населения и индикатора инфляционных процессов 5. изучение цены при расчете макроэк. пок-лей в системе нац. счетоводства. ОЦЕНКА УРОВНЯ ЦЕН Уровень цен - обобщающий пок-ль, характеризующий состояние цен за определ. период на определ. территории по совокупности товаров и товар. видов с близкими потребит. св-ми.Индивидуальный (однотоварный) ур. цен - сумма денег,уплачиваемая на рынке за товар. единицу.Для цен в сов-ти однород. товар. единиц обощен. хар-кой явл-ся средняя цена. Выбор формулы для расчета зависит от наличия исход. данных: 1. если известна цена товара и объем продаж в натур.выражении, то расчет осущ. по формуле средней арифмитической взвешанной Р среднее = Сумма Рiqi/Сумма qi p - цена; q - количество. 2. если известна инф-ция о стоимости продукции (товарообороте), то расчет осущ. по формуле средней гармонич. взвешанной Р среднее = (Сумма Рiqi)/(Сумма(Рiqi/pi)) 3. если моменты времени регистрации цен равноудалены друг от друга, расчет произв-ся по формуле средней хронологич. простой Р среднее = (1/2р1+р2+...+1/2рn)/(n-1) 4.если даты регистрации цен распр-ны неравномерно, то расчет осущ. по формуле средней хронологич.взвешанной Р среднее=Сумма(Рiсреднее*ti)/сумма ti Pi среднее - средняя цена за период ti - число дней или месяцев в периоде. 5. при определении средней по тер-риям цены в качестве весов доп-ся использовать числ-ть населения или число семей для товаров семейного пользования р среднее=Сумма (pi*Si)/Сумма Si S-чило семей, числ-ть населения. 6. если в отсутствии др. данных изветно число дней торговли по старой и новой цене, то расчет осущ. по формуле средней хронологической 7. в условиях отсутствия резких перепадов уровня цен прим-ся не взвешанная редняя величина. при резком изменении цен взвешивание осущ. по времен. структуре продаж 8.пок-ль уровня цены м.б. рассчитан как относит. величина, хар-ая покупат. способность ден. дохода постребителей. Для сов-ти разнород товаров осн. формой индекса явл-ся агрегат. индекс цен. 1. Индекс цен базисного периода времени (индекс Лапейреса) Iрл = Сумма (pi*q0)/Сумма (p0*q0) - показ. во сколько раз изменились бы потребит. расходы в текущ. периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень п