Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Тема № 5: ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ



 

Учебная дисциплина: ОДБ.04. Информатика и ИКТ.

Группа: СВ-4-18.

Профессия: 15.01.05 Сварщик (электросварочные и газосварочные работы)

Дата проведения: 08.05.20 г.

Тема № 5: ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Урок № 59-60

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 15. 

МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Цель работы:— освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel, освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы путем восстановления значений и экстраполяции.

Используемое ПО: табличный процессор Microsoft Excel .

Практическая работа рассчитана на 2 урока. Первую часть мы рассмотрели на прошлом уроке, переходим ко второй части практической работы.

ЗАДАНИЕ 1

Н, м t, с.

1. Ввести табличные данные зависимости времени падения тела от высоты

2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

3. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость времени падения тела от высоты. Выбрать наиболее подходящую функцию.

 

 

1,1
1,4
1,6
1,7
1,9
2,1
2,2
2,3
2,5

ЗАДАНИЕ 2

Город Широта Температура

В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах Европейской части России. Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Указана также географическая широта этих городов.

Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.

Воронеж 51,5
Краснодар
Липецк 52,6
Новороссийск 44,8
Ростов на Дону 47,3
Рязань 54,5
Северодвинск 64,8
Череповец 59,4
Ярославль 57,7

ЗАДАНИЕ 3

По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определите параметры, выберите лучшую модель.

 

х
y

 

 

Ответы на задания (в виде фотографий или документов Microsoft Excel) прислать на электронный адрес:

larisanikolaevna.epgl@yandex.ru

ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ:

1. https://infourok.ru/konspekt-uroka-informatika-i-ikt-klass-tema-modeli-statisticheskogo-prognozirovaniya-prakticheskaya-rabota-prognozirovanie-3683086.html

2. http://informat45.mybb.ru/viewtopic.php?id=127

3. https://ksewka.ru/prakticheskaya-rabota-3-17-ikt-11kl-semakin-i-g/



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.