Пример (шаблон) оформления научной статьи

5.2. Пример (шаблон) оформления научной статьи

УДК 000.00

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕНИЕМ ИНТЕНСИВНОСТИ ПОТОКОВ

Андреев Сергей Иванович¹, Сидоров Иван Викторович²

¹ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Профессора Попова ул., 5, Санкт-Петербург, 197376, Россия

e-mail: sandreev@mail.ru
² Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
14 линия, 39, Санкт-Петербург, 199178, Россия
e-mail: isidorov@mail.ru

+7(921)234-56-78

Аннотация.В статье рассматривается задача адаптивного управления ограничением интенсивности потоков, включая предотвращение снижения производительности мультисервисной сети из-за перегрузок, исключение возможности возникновения тупиковых состояний в сети, оптимизацию распределения ресурсов сети между конкурирующими потоками пользовательских сообщений, определяемыми различными парами источник-получатель. Получены аналитические соотношения для оценки как средней вероятности блокировки коммутируемых информационных единиц, так среднего времени задержки сообщений пользователей.

Ключевые слова: адаптация; алгоритм управления; интенсивность потоков; мультисервисная сеть; эффективность.

STUDY ADAPTIVE CONTROL ALGORITHMS LOW-INTENSITY FLOWS

Andreev Sergey¹, Sidorov Ivan²

¹ St. Petersburg State Electrotechnical University «LETI»

5 Professor Popov St, St. Petersburg, 197376, Russia

e-mail: sandreev@mail.ru

²St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
39 14th Line St, Petersburg, 199178, Russia
e-mail: isidorov@mail.ru

Abstract. The article deals with the problem of adaptive management of low-intensity streams, including the prevention of performance degradation multiservice network for overloads, eliminate the possibility of deadlock in the network, optimize the allocation of network resources among competing flows custom messages defined by different pairs of source-receiver. Analytical relations for the assessment of both the average probability lock dial information units, so the average latency messaging users.

Keywords: adaptation; control algorithm; the intensity of the flows; multiservice network; efficiency.

Введение. Образовательная система в информационном обществе должна стать системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на опережающем формировании информационного пространства Российского образования.

…

Результаты проведенных исследований приведены в таблице 1.

Таблица 1

Вероятность потери заявки в системе без очереди

Модель	(Эрл.)
Модель	0,25	0,5	0,75	1,0	1,5
	0,048	0,142	0,243	0,333	0,474
	0,024	0,077	0,138	0,200	0,320
	0,0029	0,0373	0,103	0,200	0,334
	0,0001	0,0016	0,006	0,015	0,048

На рис. 1. представлена укрупненная блок-схема вычислительной системы.

Рис. 1. Блок-схема вычислительной системы

Указанная закономерность может быть формально описана в виде:

(1)

Заключение. Образовательная система в информационном обществе должна стать системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на опережающем формировании информационного пространства Российского образования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Никифоров В. О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. - СПб.: Наука, 2013. 282 с.

2. Алексеев В.В., Карасева Е.И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. Том 11, 2014, № 3. C. 22-31.

3. Курач А.Е. Применение функционально-стоимостного анализа в инновационном процессе // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/12/43019 (дата обращения: 30.09.2016).

4. Колбанев М.О., Татарникова Т.М., Малков К.О. Подход к организации адаптивного согласующего центра корпоративной сети//Информационно-управляющие системы. 2008. № 3. С. 28-31.

5. Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д.А. Ендовицкого. – М.: КНОРУС, 2010, 376 с.

⇐ Предыдущая 1 2 3 45