Зачем нужны статистические гипотезы

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный социально-педагогический университет»

Факультет математики, информатики и физики

Кафедра теории и методики обучения математики и информатики

Зачем нужны статистические гипотезы

эссе

Выполнила:

студентка филологического факультета,

гр. ФЛ-РЛБ-13

Чайкина Надежда Борисовна

Научный руководитель:

Лобанова Наталья Владимировна,

кандидат педагогических наук,

доцент

Волгоград, 2013

Зачем нужны статистические гипотезы.

Статистические гипотезы- это любое предположение о свойствах случайных величин или событий. Различают нулевую(Н0) гипотезу и альтернативную(Н1).

Статистические гипотезы охватывают поведение случайных наблюдаемых величин. Они проверяются при статическом регулировании качества. Для чего это нужно? Например, если нулевая статическая гипотеза о случайности движения валютных курсов отклоняется, значит оно закономерно, и эту закономерность можно показать, то есть можно приступить к анализу движения валютных курсов. А проверка статистических гипотез позволяет оценить различия в выборках на основании понятия ошибки выборки.

Если рассмотреть процедуру проверки статистических гипотез более подробно, то она сводится к следующему: всевозможные выборные значения делятся на два непересекающихся подмножества. Проверяемая гипотеза может отклоняться, если выборочное значение параметра попадает, например, в первое подмножества, и приниматься, если попадает во второе подмножество. Первое подмножество по отношению проверяемой гипотезе называется- критической областью. От выбора критической области зависит решение о том, принять или отклонить проверяемую гипотезу. Процедура проверки статистической гипотезы устанавливается до осуществления выборки из совокупности. Проверка статистических гипотез с помощью критериев позволяет вычисленную по опытным данным величину сравнить с табличными значениями этой величины, и если расхождения между ними окажутся в указанном интервале распределения, то гипотезу принимают. В противном случае гипотезу отвергают, тщательно изучают результаты анализа, которые могут быть забракованы. Поэтому идея проверки статистических гипотез используется во многих областях: в научных исследованиях, при проведении практических испытаний различных технических разработках.

Таким образом, статистические гипотезы очень важны, они используются в высоких статистических технологиях, которые очень значимы применительно к конкретной ситуации.