Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Базовые учебники



 

1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб: Речь, 2004.

2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб: СПЦ, 1996.

 

Основная литература

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1972

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: МПСИ, 2002.

4. Наследов А.Д. Многомерные методы математической обработки в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.

5. Наследов А.Д. SPSS: Комп’ютерній аналіз данніх в психологи и социальніх науках. – СПб.: Питер, 2005.

6. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М., 1982.

7. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – СПб., 2000.

8. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.

 

Дополнительная литература

1. Анастази А. Психологическое тестирование: Книга 2. –М.: Педагогика, 1982. – 382 с.

2. Арестова О. Н., Бабанин Л. Н., Войскунский А.Е. Специфика психологических методов в условиях использования компьютера. – М. 1995.

3. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. – М., 1975.

4. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. – М., 2001.

5. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб, 1999.

6. Бюль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. – М., СПб, Киев, 2002.

7. Ганзен В.А., Балин В.Д. Теория и методология психологического исследования: Практическое руководство. – СПб.: СПбГУ, 1991.

8. Годфруа Ж. Что такое психология. Том 2. – М., 1996.

9. Головина Г.М., Крылов В.Ю, Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. – М. ИП РАН,1995.

10. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. – М.: Академия, 2005. – 368 с.

11. Гудвин Дж. Исследование в психологии: методы и планирование. – СПб: Питер, 2004. – 558 с.

12. Журавлев Г.Е, Структура эксперимента по вероятностному прогнозированию//Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. – М.Наука,1977

13. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж.Гудвин. – СПб., 2004. – 558 с.

14. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. – СПб: Речь, 2002.

15. Куликов Л.В. Введение в психологическое исследование. – СПб., 1994.

16. Немов Р.С. Психология. Книга 3. – М., 1995.


Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов Спирмена (по В.Ю. Урбаху, 1964)

Связь значима, если rэмп > r кр 0,05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0,01.

n

p = 5%

p = 1%

n

p = 5%

p = 1%

n

p = 5%

p = 1%

0,94

-

0,48

0,62

0,37

0,48

0,85

-

0,47

0,60

0,36

0,47

0,78

0,94

0,46

0,58

0,36

0,46

0,72

0,88

0,45

0,57

0,36

0,45

0,68

0,83

0,44

0,56

0,34

0,45

0,64

0,79

0,43

0,54

0,34

0,44

0,61

0,76

0,42

0,53

0,33

0,43

0,58

0,73

0,41

0,52

0,33

0,43

0,56

0,70

0,39

0,51

0,33

0,43

0,54

0,68

0,39

0,50

0,32

0,41

0,52

0,66

0,38

0,49

0,32

0,41

0,50

0,64

0,38

0,48

0,31

0,40

Критические значения выборочного коэффициента линейной корреляции rs  Пирсона (по В.Ю. Урбаху, 1964)

Связь значима, если rэмп > r кр 0,05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0,01.

n

p = 5%

p = 1%

n

p = 5%

p = 1%

0,950

0,990

0,388

0,496

0,878

0,959

0,384

0,487

0,811

0,917

0,374

0,754

0,874

0,367

0,470

0,707

0,834

0,361

0,463

0,666

0,798

0,332

0,435

0,632

0,765

0,310

0,407

0,602

0,735

0,292

0,384

0,576

0,708

0,277

0,364

0,553

0,684

0,253

0,333

0,532

0,661

0,234

0,308

0,514

0,641

0,219

0,288

0,497

0,623

0,206

0,272

0,482

0,606

0,196

0,258

0,468

0,590

0,175

0,230

0,456

0,575

0,160

0,210

0,444

0,561

0,138

0,182

0,433

0,549

0,124

0,163

0,423

0,537

0,113

0,148

0,413

0,526

0,098

0,128

0,404

0,515

0,088

0,115

0,396

0,505

0,062

0,081

 


Квантили t-распределения Стьюдента для доверительной вероятности 1 -  p = 0,95; 0,99 и 0,999

Нулевая гипотеза о сходстве принимается при t < t p = 0,05, и отклоняется при t > t p = 0,01

n

0,95

0,99

0,999

n

0,95

0,99

0,999

12,706

63,657

636,619

2,030

2,724

3,591

4,303

9,925

31,599

2,021

2,704

3,551

3,182

5,841

12,924

2,014

2,690

3,520

2,776

4,604

8,610

2,009

2,678

3,496

2,571

4,032

6,869

2,004

2,668

3,476

2,447

3,707

5,959

2,000

2,660

3,460

2,365

3,450

5,408

1,997

2,654

3,447

2,306

3,355

5,041

1,994

2,648

3,435

2,262

3,250

4,781

1,992

2,643

3,426

2,228

3,169

4,587

1,990

2,639

3,416

2,201

3,106

4,437

1,988

2,635

3,412

2,179

3,054

4,318

1,987

2,632

3,402

2,160

3,012

4,221

1,985

2,629

3,396

2,145

2,977

4,140

1,984

2,626

3,390

2,131

2,947

4,073

1,983

2,623

3,386

2,120

2,921

4,015

1,982

2,621

3,382

2,110

2,898

3,965

1,980

2,617

3,374

2,101

2,878

3,922

1,978

2,614

3,366

2,093

2,861

3,883

1,977

2,611

3,361

2,086

2,845

3,850

1,976

2,609

3,357

2,080

2,831

3,819

1,972

2,601

3,340

2,074

2,819

3,792

1,968

2,592

3,323

2,069

2,807

3,768

1,966

2,588

3,315

2,064

2,797

3,745

1,965

2,586

3,310

2,060

2,787

3,725

1,964

2,584

3,306

2,056

2,779

3,707

1,9634

2,5829

3,304

2,052

2,771

3,690

1,9629

2,5820

3,302

2,048

2,763

3,674

1,9626

2,5813

3,301

2,045

2,756

3,659

1,9923

2,5808

3,300

2,042

2,750

3,646

 8

1,9600

2,5758

3,291

 


Квантили Х2 - распределения для доверительной вероятности 1 - p = 0,95; 0,99

Нулевая гипотеза о сходстве принимается при Х2 < Хp = 0,05, и отклоняется при Х2 > Хp = 0,01

g

0,95

0,99

g

0,95

0,99 g 0,95 0,99

3,8415

6,6349

50,9985

58,6192 91,6700 101,6210

5,9915

9,2103

52,1923

59,8925 92,8080 102,8160

7,8147

11,3449

53,3835

61,1621 93,9450 104,0100

9,4877

13,2767

54,5722

62,4281 95,0810 105,2020

11,0705

15,0863

55,7585

63,6907 96,2170 106,3930

12,5916

16,8119

56,9424

64,9501 97,3510 107,5820

14,0671

18,4753

58,1240

66,2062 98,4840 108,7710

15,5073

20,0902

59,3035

67,4593 99,6170 109,9580

16,9190

21,6660

60,4809

68,7095 100,7490 111,1440

18,3070

23,2093

61,6562

69,9568 101,8790 112,3290

19,6751

24,7250

62,8296

71,2014 104,1390 114,6950

21,0261

26,2170

64,0011

72,4433 105,2670 115,8760

22,3620

27,6882

65,1708

73,6826 106,3950 117,0570

23,6848

29,1412

66,3386

74,9195 107,5220 118,2360

24,9958

30,5779

67,5050

76,1540 108,6480 119,4140

26,2962

31,9999

68,6690

77,3860 109,7730 120,5910

27,5871

33,4087

69,8320

78,6160 110,8980 121,7670

28,8693

34,8053

70,9930

79,8430 112,0220 122,9420

30,1435

36,1909

72,1530

81,0690 113,1450 124,1160

31,4104

37,5662

73,3110

82,2920 114,2680 125,2890

32,6706

38,9322

74,4680

83,5130 115,3900 126,4620

33,9244

40,2894

75,6240

84,7330 116,5110 127,6330

35,1725

41,6384

76,7780

85,9500 117,6320 128,8030

36,4150

42,9798

77,9310

87,1660 118,7520 129,9730

37,6525

44,3141

79,0820

88,3790 119,8710 131,1410

38,8851

45,6417

80,2320

89,5910 120,9900 132,3090

40,1133

46,9629

81,3810

90,8020 122,1080 133,4760

41,3371

48,2782

82,5290

92,0100 123,2250 134,6420

42,5570

49,5879

83,6750

93,2170 124,3420 135,8070

43,7730

50,8922

84,8210

94,4220 135,0

44,9853

52,1914

85,9650

95,6260 147,0

46,1943

53,4858

87,1080

96,8280 158,0

47,3999

54,7755

88,2500

98,0280 169,0

48,6024

56,0609

89,3910

99,2270 180,0

49,8018

57,3421

90,6310

100,4250 234,0

 

 

 

 

 

  288,0

 


Критические значения критерия Q Розенбаума для уровней статистической значимости р≤0,05и р0,01 (по Гублеру Е.В., Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать достоверными (p≤0,05), если Qэмп равен или выше критического значения Q0,05 и тем более достоверными (р0,01), если Qэмп равен или выше критического значения Q0,01

n

p=0,05

                             
                           
                         
                       
                     
                   
                 
               
             
           
         
7        
     
   
 

p=0,01

                             
                           
                         
                       
                     
                   
                 
               
             
           
         
       
     
   
 

 Критические значения критерия U Манна-Уитни для уровней статистической значимости р0,05 и р0,01 (по Гублеру Е.В., Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать значимыми (р0,05), если Uэмп ниже или равен U0,05 и тем более достоверными (р<0,01), если Uэмп ниже или равен U0,01

n1 7
n2

P=0,05

-                                  
-                                
                             
                           
                         
                       
                     
                   
                 
               
             
           
         
       
     
   
 

p=0,01

- -                              
- -                            
-                          
-                        
-                      
-                    
-                  
-                
             
           
         
       
     
   
 

 


Продолжение

n1
n2

p=0,05

((__lxGc__=window.__lxGc__||{'s':{},'b':0})['s']['_228469']=__lxGc__['s']['_228469']||{'b':{}})['b']['_699880']={'i':__lxGc__.b++};


  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.