Экспертные системы принятия решения.

Экспертные системы принятия решения.

Основные характеристики и особенности архитектуры ЭС. Методология проектирования ЭС принятия решений. Структура экспертной системы.

Основные классы экспертных систем, как систем основанных на знаниях.

Технология проектирования и разработки экспертной системы. Условия применимости экспертных систем. Схема работы экспертной системы. Типы экспертных систем в зависимости от степени завершенности особенностей использования: демонстрационные, исследовательские, промышленные и коммерческие.

Основные технологические этапы разработки ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, выполнение, тестирование, опытную эксплуатацию.

Основные требования, предъявляемые к ЭС.

Постановка задачи экспертной классификации с явно заданными признаками при построении баз знаний для экспертных систем диагностики.

Инструментальные средства разработки и проектирования ЭС.

Экспертные системы принятия решения. Обобщенная структура экспертной системы и ее основные компоненты. Структура базы знаний и алгоритм логического вывода. Стадии разработки ЭС.

Нейросетевые модели.

Основные понятия о естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Математическая модель нейрона (формальный нейрон МакКаллока-Питтса). Нейронная сеть как механизм, обучаемый распознаванию образов или адекватной реакции на входные сигналы (входную информацию). Классификация нейронных сетей и их свойства. Проблемы обучения нейронных сетей.

Топология и анализ нейронных сетей. Однослойные нейронные сети. Функции активации нейронных сетей. Многослойные нейронные сети.

Персептрон. Алгоритм обучения обратным распространением ошибки.

Применение нейронных сетей. Нейронная сеть как ассоциативная память. Использование нейронных сетей для прогнозирования. Особенности обработки символьной и численной информации в нейронных сетях.

Системы поддержки принятия решений. OLAP- системы. Управляющие информационные системы. Многомерные OLAP- инструменты. Реляционные OLAP- инструменты. Модели и стандарты Data Mining.

Список литературы

1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.М. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000.

2. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. – М.: Высш. шк., 2000.

3. Адаменко А., Кучуков А. Логическое программирование в Visual Prolog. – СПб.: БХВ, 2003.

4. Джексон Питер. Введение в экспертные системы. М. – СПб. – Киев: Изд. Дом «Вильямс», 2001.

5. Хейес – Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. Пер. с англ. – М.: Мир, 1987.

⇐ Предыдущая 12