ПО СТАТИСТИКЕ

ТЕСТ

ПО СТАТИСТИКЕ

В каждом тестовом задании выберите только один вариант ответа.

Выбранные ответы занесите в бланк ответов на тест, расположенный в конце документа.

Заполненный бланк ответов на тест вышлите для проверки.

Тест зачитывается при условии, если дано более половины правильных ответов.

1. Предмет статистики как науки:

а) различные социально-экономические явления;

б) статистические показатели;

в) количественные закономерности массовых общественных явлений;

г) группировки и классификации.

2. Статистическая наука возникла:

а) в глубокой древности;

б) в XVIII веке;

в) в XIX веке;

г) в ХХ веке.

3. Термин «статистика» ввёл в научный оборот:

а) Готфрид Ахенваль;

б) Уильям Петти;

в) Адольф Кетле;

г) Карл Пирсон.

4. Статистическая совокупность представляет собой:

а) любое предметное множество явлений природы и общества;

б) реально существующее множество однородных элементов, обладающими общими признаками и внутренней связью;

в) множество элементов с общими признаками;

г) математическое множество.

5. Вариация:

а) изменение массовых явлений во времени;

б) изменение состава статистической совокупности;

в) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

г) изменение значений признака.

6. Признак, который может принимать только два значения, в статистике называется:

а) дискретный;

б) альтернативный;

в) вторичный;

г) интервальный.

7. Количественная оценка свойств и размеров изучаемых явлений, их взаимосвязей отражается в статистике через:

а) единицы статистической совокупности;

б) статистическое наблюдение;

в) номинальные признаки;

г) статистические показатели.

8. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения:

а) инструментарий наблюдения;

б) субъект наблюдения;

в) статистический формуляр;

г) программа наблюдения.

9. Наблюдение, при котором исследованию подлежит только часть единиц статистической совокупности, выражающая свойства всей совокупности:

а) непосредственное;

б) непрерывное;

в) выборочное;

г) сплошное.

10. Статистическая отчётность:

а) вид статистического наблюдения;

б) форма статистического наблюдения;

в) способ статистического наблюдения;

г) организационный план статистического наблюдения.

11. Расхождение между расчётным и действительным значениями изучаемых величин:

а) ошибка наблюдения;

б) ошибка регистрации;

в) ошибка репрезентативности;

г) систематическая ошибка.

12. Процесс первичной обработки собранных данных в статистике называется:

а) сводка и группировка;

б) статистическое наблюдение;

в) расчёт и анализ статистических показателей;

г) составление статистической отчётности.

13. Основанием группировки может быть:

а) качественный признак;

б) количественный признак;

в) только один какой-либо признак;

г) качественный и количественный признаки.

14. Разница между наибольшим и наименьшим значениями группировочного признака в статистической совокупности определяет:

а) нижнюю границу интервала группировки;

б) размах вариации признака при группировке;

в) верхнюю границу интервала группировки;

г) величину интервала группировки.

15. Статистическая таблица представляет собой:

а) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;

б) сведения, расположенные по строкам и столбцам;

в) численные характеристики, размещённые в колонках таблицы;

г) схематическое изображение какого-либо явления.

16. Сказуемым статистической таблицы является:

а) исследуемый объект;

б) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы;

в) сведения, расположенные в боковых заголовках таблицы;

г) показатели, характеризующие исследуемый объект.

17. Основной элемент статистического графика:

а) поле графика;

б) масштабные ориентиры;

в) графический образ;

г) экспликация графика.

18. При изображении структуры и структурных сдвигов в статистической совокупности на графике применяется следующий вид диаграмм:

а) полосовые;

б) секторные;

в) квадратные;

г) фигурные.

19. Статистические показатели, выражающие количество единиц или объём признаков статистической совокупности и получающиеся в результате наблюдения и сводки статистической информации:

а) абсолютные;

б) относительные;

в) средние;

г) производные.

20. Результатом соотношения двух однородных абсолютных величин с одинаковой размерностью является:

а) сравниваемый показатель;

б) относительный показатель, выражаемый через коэффициент;

в) база сравнения;

г) относительный показатель в виде именованного числа.

21. Предприятие перевыполнило производственный план выпуска продукции, если:

а) относительный показатель планового задания меньше 100%;

б) относительный показатель выполнения плана равен 100%;

в) относительный показатель планового задания больше 100%;

г) относительный показатель выполнения плана меньше 100%.

22. Удельные веса составных элементов в общей статистической совокупности показывают относительные величины:

а) динамики;

б) структуры;

в) сравнения;

г) интенсивности.

23. Сумма относительных показателей координации, рассчитанных по одной части совокупности, должна быть:

а) строго равной 100%;

б) меньше 100% или равной 100%;

в) меньше, больше или равной 100%;

г) всегда больше 100%.

24. Сумма относительных показателей структуры данной статистической совокупности:

а) меньше 100%;

б) больше 100%;

в) как меньше, так и больше 100%;

г) равна 100%.

25. Показатель повторяемости отдельного значения признака в статистической совокупности называется:

а) частость;

б) частота;

в) объём частот;

г) варианта.

26. Средний показатель отражает:

а) общее количество единиц статистической совокупности;

б) количественное соотношение общественных явлений и процессов;

в) величину признака, отнесённую к единице однородной совокупности;

г) индивидуальные различия единиц статистической совокупности, вызванные случайными обстоятельствами.

27. Если показатель степени средней равен единице, то такая средняя является:

а) арифметической;

б) геометрической;

в) квадратической;

г) гармонической.

28. Взвешенные и невзвешенные средние равны между собой:

а) если степень средней равна нолю;

б) при отсутствии весов;

в) при равенстве весов;

г) при отсутствии или равенстве весов.

29. Увеличение каждой варианты на какое-либо произвольное число:

а) увеличивает среднюю на это же число;

б) уменьшает среднюю на это же число;

в) не изменяет величину средней;

г) увеличивает сумму отклонений индивидуальных значений признака от средней на это же число.

30. Если все веса уменьшить в некоторое число раз, то средний показатель:

а) уменьшится;

б) не изменится;

в) увеличится;

г) увеличится или уменьшится.

31. Средняя гармоническая используется в случае:

а) когда неизвестны частоты совокупности;

б) когда неизвестен числитель исходного соотношения;

в) когда неизвестны отдельные значения варьирующего признака;

г) когда неизвестен знаменатель исходного соотношения.

32. Наиболее часто встречающееся значение признака в статистической совокупности:

а) средняя;

б) мода;

в) медиана;

г) дециль.

33. Значение признака, приходящееся на середину упорядоченной статистической совокупности:

а) средняя;

б) мода;

в) медиана;

г) первый квартиль.

34. Количество повторений каждого значения признака в ряду распределения:

а) варианта;

б) частость;

в) накопленная частость;

г) частота.

35. Если все значения признака увеличить в 4 раза, то дисперсия:

а) увеличится в 2 раза;

б) увеличится в 4 раза;

в) увеличится в 16 раз;

г) не изменится.

36. Коэффициент вариации характеризует:

а) диапазон вариации признака;

б) степень вариации признака;

в) пределы колеблемости признака;

г) тесноту связи между признаками.

37. Если среднее значение признака в вариационном ряду равно 20, а среднее квадратическое отклонение – 4, то:

а) статистическая совокупность однородна;

б) статистическая совокупность неоднородна;

в) по имеющимся данным невозможно установить степень однородности статистической совокупности;

г) средняя величина нетипична.

38. Если значения средней величины, моды и медианы равны между собой, то такое статистическое распределение:

а) симметричное;

б) с левосторонней асимметрией;

в) с правосторонней асимметрией;

г) умеренно асимметричное.

39. Ряд динамики показывает:

а) структуру статистической совокупности по какому-либо признаку;

б) изменение характеристики статистической совокупности во времени;

в) изменение характеристики статистической совокупности в пространстве;

г) отсутствие вариации признака.

40. Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, то показатели называются:

а) цепными;

б) базисными;

в) абсолютными;

г) средними.

41. Коэффициент роста исчисляется как:

а) разность уровней ряда динамики;

б) отношение уровней ряда динамики;

в) отношение абсолютного прироста к базе сравнения;

г) абсолютное значение 1% прироста.

42. Разность между темпом роста и темпом прироста признака в ряду динамики:

а) равна 1%;

б) зависит от базисного или цепного способа расчёта;

в) находится в интервале от 0 до 1;

г) равна 100%.

43. Средний коэффициент роста ряда динамики рассчитывается как:

а) отношение конечного уровня ряда к начальному уровню;

б) средняя арифметическая взвешенная уровней ряда;

в) отношение темпов роста предшествующего и последующего уровней ряда;

г) средняя геометрическая из цепных коэффициентов роста.

44. Тренд ряда динамики представляет собой:

а) повторяемость социально-экономических процессов внутри года;

б) влияние случайных факторов, которые заранее невозможно предвидеть;

в) основное направление долговременного изменения социально-экономического явления;

г) повторяемость процессов в течение длительных периодов времени.

45. Анализ тесноты и направления связи между двумя количественными признаками осуществляется на основе:

а) коэффициента вариации;

б) линейного коэффициента корреляции;

в) коэффициента асимметрии;

г) коэффициента корреляции рангов.

46. Если линейный коэффициент корреляции равен –0,2, то это означает, что связь между признаками:

а) обратная и слабая;

б) прямая и сильная;

в) прямая и слабая;

г) обратная и сильная.

47. Регрессионный анализ позволяет установить:

а) наличие корреляционной связи между признаками;

б) форму и характер зависимости между средним значением результативного признака и факторным признаком;

в) количественную оценку тесноты корреляционной связи;

г) оценку существенности и значимости выявленной корреляционной связи.

48. Изменение величины результативного признака при изменении факторного признака на единицу в уравнении регрессии показывает:

а) коэффициент регрессии;

б) коэффициент эластичности;

в) коэффициент корреляции;

г) средняя квадратическая ошибка.

49. Доля изучаемого признака в статистической выборке:

а) выборочная доля;

б) генеральная доля;

в) доля отбора;

г) выборочная средняя.

50. 8%-я выборка из генеральной совокупности в 4000 единиц составляет:

а) 32000;

б) 500;

в) 200;

г) 320.

51. Равная вероятность попадания единиц в выборочную совокупность характеризует основной принцип:

а) бесповторной случайной выборки;

б) повторной собственно-случайной выборки;

в) любой случайной выборки;

г) серийной выборки при случайном отборе серий.

52. Между ошибкой выборки и объёмом выборочной совокупности:

а) существует прямая зависимость;

б) зависимость практически отсутствует;

в) имеет место обратная зависимость;

г) зависимость проявляет себя только в больших выборках.

53. Увеличение объёма выборочной совокупности в 4 раза:

а) уменьшает среднюю ошибку выборки в 2 раза;

б) увеличивает среднюю ошибку выборки в 16 раз;

в) уменьшает среднюю ошибку выборки в 4 раза;

г) увеличивает ошибку выборки в 2 раза.

54. Разница между генеральной средней и выборочной средней равна:

а) средней ошибке выборки;

б) предельной ошибке выборки, задающей границы доверительного интервала;

в) коэффициенту доверия;

г) доверительной вероятности.

55. Предельная ошибка выборки при уровне вероятности, превышающей 0,7:

а) меньше средней ошибки выборки;

б) равна средней ошибке выборки;

в) больше средней ошибки выборки;

г) возможны все варианты.

56. Постоянная величина в структуре сводного индекса:

а) индексируемая величина;

б) вес (соизмеритель);

в) объём произведённой продукции;

г) цена единицы продукции.

57. Среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов, характеризует:

а) индивидуальный индекс;

б) агрегатный индекс;

в) средний арифметический индекс;

г) средний гармонический индекс.

58. Если в качестве соизмерителя берётся показатель базисного периода, то индекс вычисляется:

а) по формуле Пааше;

б) по формуле Фишера;

в) по формуле Ласпейреса;

г) с учётом эффекта Гершенкрона.

59. Если себестоимость производства в отчётном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 15%, а количество произведённой продукции снизилось на 6%, то индекс издержек производства будет равен:

а) 108%;

б) 121%;

в) 109%;

г) 122%.

60. Если индекс переменного состава равен 121%, а индекс структурных сдвигов – 108%, то индекс фиксированного состава равен:

а) 113%;

б) 129%;

в) 112%;

г) 131%.

Бланк ответов на тест

Дисциплина: Статистика

Фамилия, имя, отчество студента:

Курс: Номер группы:

№ вопр.	Вариант ответа	№ вопр.	Вариант ответа	№ вопр.	Вариант ответа	№ вопр.	Вариант ответа	№ вопр.	Вариант ответа










								Итого